2010年8月
为方便新老客户,经过为期半年的筹备,上海蓝义北京办事处,无锡办事处,广州办事处将于陆续落成开张。

2010年7月
上海蓝义成功签约某知名国际石化公司,成为其笔译,口译以及多媒体本地化服务唯一指定供应商,公司1-1专业服务团队将为其提供年均800万单词,600人次现场口译的专业定制服务。

2010年6月
上海蓝义与美国Reed Tech International Inc各出资55万美元拟在苏州成立软件信息技术服务公司,承接硅谷大型软件设计开发企业软件本地化项目。

2010年5月
为庆祝BLUELINGO成立20周年,公司在波特曼酒店榆树厅举办了周年庆典,邀请了诸多贵宾客户,行业合作伙伴以及商会会员,公司创始人Allen Lee博士到场答谢所有到场嘉宾,并就行业前景,技术创新以及全球化发展发表了重要讲话。

2010年4月
上海蓝义自主开发的Project IMPECCABLE软件系统试运行成功,集成客户支持中心,项目精益管理,质控管理,全球译员信息管理,支付系统等模块,提高了客户反映时间,缩短了交货周期,节约了运作成本,明显提高了市场竞争力。

2010年3月
上海蓝义为无锡某国际游艇俱乐部提供了2000页船舶维修保养手册翻译,现场技术培训交传,游艇中文命名等服务。为感谢蓝义的优质服务,客户邀请项目组人员参加了太湖游艇聚会活动,并达成了长期服务意向。(上海翻译公司上海)

2010年2月
上海蓝义为13家上海世博会筹办与参展机构提供了123场次,8个语种的同声传译,同传设备及现场技术服务,35000多名参会人员体验了蓝义精准流利的同传口译服务,所有提供的耳机,发射器,主机等外围设备实现了0故障率。

2010年1月
BLUELINGO上海公司09年销售额突破1500万,同比08财政年增加27.6%。北京,无锡,广州办事处注册,招聘,培训工作同步进行中。

上海翻译公司上海

机器翻译的大突破梦想或将实现

  

 现在技术的发展是人们用翻译的方法更加的多种多样,很多的人也开始使用翻译的机器,但是那还不能真正衬得上智能翻译。现在这个梦想或将成为现实了。
    过去十年来,技术使机器翻译得到了革新,通过人工智能计算机,机器翻译的能力越来越强,利用软件浏览各种语言网站的梦想正在实现。眼下,新的研究还在不断涌现。最近,南加州大学的科学家们利用军事中的密码学,把翻译视为一种“解码”过程。科学家表示,这种技术不但能翻译各种语言,甚至能破译海豚音和“外星人语言”。

发展过程
近十年才有突破

  科学家从上世纪50年代就开始研究机器翻译,但长期以来这项研究并未取得大的突破。人们采用计算机编码方式,让机器进行翻译,但效果很差,电脑完整翻译一页内容需要一年时间。

  早期的机器翻译,比较像字典,计算机仅进行一个字一个字的转换,加上一些简单的语法规则。上世纪80年代个人电脑开始普及之后,机器翻译的技术才开始有了突破,不仅语法处理变得更为复杂完善,统计式的机器翻译技术也初步被使用。

  十年前,机器学习的翻译方式开始出现,这是一种人工智能,机器自己可以学习,可以像人学外语一样,逐渐掌握语言的规则模式。

  谷歌翻译是往计算机内输入大量的文字文本,包括原语言的文本,以及对应目标语言人工翻译的文本,这两种语言文本,称为“平行语料”,机器会对海量的文本进行学习,查找各种语言模式,通过统计计算得到认为最为准确的翻译结果。

  这就好像联合国开会时,机器坐在翻译员后面看翻译员怎么翻译,一边看,一边学习,看了比如一万遍后,机器就知道该怎么翻译了。他们实验室所做的主要研究也和谷歌翻译的类似。

翻译原理
"机器像猴子一样聪明”

  机器在学习过程中也需要老师,此时人类可以告诉机器一些语法规则。比如,英语中介词放在句子后面,中文却在前头,中文说“我在美国工作”,英语则是“我工作在美国”;阿拉伯语更不同,不是“主谓宾”结构,而是“谓主宾”结构,更像是“工作我在美国”。一个人很难掌握好这些规律,但只要往计算机中输入这些规则后,翻译机器很快就明白了。

  此外,一些词汇有很多词义,比如英语中的“bank”,可以指“河岸”,也可以指“银行”。在这种情况下,机器可以通过对上下文的查看做出判断,如果上下文中有“船”这个词,机器就会翻译成“河岸”,如果有“取款”这个词,机器就会翻译成“银行”。

  比较难的情况是遇到中文成语。给外国人讲一个成语往往得讲完一个故事,但是计算机遇到成语第一次可能比较麻烦,之后就不难了。另外一个难处是比较长的词汇,在一些语言如芬兰语中,往往有着超过16个字母的词语,这时,机器就必须对其进行拆分,然后再进行翻译。机器像猴子一样,很聪明。

    随着技术的发展,机器翻译的各方面的工作的进展,我们相信不久的将来机器翻译一定能够实现,就先现在人么使用计算机一样的普及。


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